Аэрокосмическое агентство NASA явно знает толк в том, как выжать в буквальном смысле последние соки из своих космических аппаратов. В октябре этого года во второй раз была продлена миссия автоматической межпланетной станции Dawn после того, как она завершила изучение (далее…)
Не всем известно, что у каждого человека есть индивидуальный стиль ходьбы. Походка каждого уникальна, подобно снежинке, сетчатке глаза или отпечаткам пальцев. Человеку увидеть различия сложно, но искусственный интеллект способен этому научиться.
Согласно новому (далее…)
Космическая сага Star Trek славится тем, что многие технологии, описанные в сериале и комиксах этой вселенной десятилетия назад, спустя некоторое время появляются в нашей с вами повседневной жизни. Смартфоны, телефоны-раскладушки, очки дополненной реальности, андроиды, (далее…)
На прошлой неделе знаменитый американский астрофизик и популяризатор науки Нил Деграсс Тайсон провел AMA-сессию с пользователями портала Reddit. Разумеется, посещение столь популярного паблика еще более популярной личностью сразу же собрало множество желающих напрямую (далее…)
Острота боли зависит от отношений с супругом
Наверное, мало кто задумывается, почему иногда голова болит сильнее, а иногда слабее. Учёные решили выяснить, в чём причина остроты боли у людей. В итоге они пришли к удивительным выводам.
Исследованием в данной (далее…)
В течение ближайших пяти лет роботы могут заменить до 10 000 людей на рабочих местах в одном из крупнейших банков США Citibank, сообщил президент Citigroup Джеймс Форес (James A. Forese) и гендиректор группы институциональных клиентов в интервью Financial Times.
«У нас есть 20 000 операционных должностей. В течение следующих пяти лет вы могли бы сократить их до 10 000?», — задал риторический вопрос Форес.
Наиболее вероятными областями автоматизации он назвал технологии и операции, на долю которых приходится почти 40 % общей численности персонала в банковском подразделении Citigroup. Форес описывает эти должности как «наиболее подходящие для машинной обработки».
Наряду с сообщением Фореса другие крупные банковские руководители сделали аналогичные заявления ресурсу Financial Times, а гендиректор Goldman Sachs International Ричард Гнодде (Richard Gnodde) — наиболее крупная фигура в банковской индустрии за пределами США — заявил, что не видит причин, по которым автоматизация не может продолжать расширяться.
«Сегодня существует довольно много функций, которые технологии взяли на себя, и я не понимаю, почему этот процесс должен вскоре закончиться», — отметил Гнодде.
Ранее, в сентябре прошлого года на конференции во Франкфурте Джон Крян (John Cryan), бывший тогда гендиректором Deutsche Bank, предупредил, что «большое количество» сотрудников в компании в конечном итоге будет заменено роботами и другими технологиями, поскольку фирма будет поддерживать «революционный дух», двигаясь вперёд.
«В наших банках у нас есть люди, которые ведут себя как роботы, делающие механические вещи, завтра у нас будут роботы, которые будут вести себя как люди», — заявил тогда Крян. «Мы должны найти новые способы использования людей, и, возможно, людям нужно найти новые способы своего времяпровождения … Правдивый ответ: нам не нужно столько людей», — добавил он.
По сообщениям издания Planet Today, группе ученых из США удалось изобрести «лекарство от алкоголизма». Оно, воздействуя на организм, вызывает стойкое отвращение к спиртным напиткам и развитие тяжелейшего похмелья даже после принятия небольших доз алкоголя.
Как и (далее…)
Сегодня практическая сторона вопросов, связанных с разработкой искусственного интеллекта, лежит в плоскости реализации глубокого или глубинного обучения (deep learning). На основе подобранных особых образом паттернов происходит обучение системы, которая затем реализует полученные знания на практике: водит машины, распознаёт образы или звуки, делает что-то ещё.
И всё бы хорошо, только для глубокого обучения требуется предварительный массивный обмен информацией с базой данных, что в оперативной обстановке реализовать или очень тяжело, или попросту невозможно. От роботов и ИИ хотелось бы большей сообразительности, чтобы думал как человек, опираясь на ассоциативное мышление. Это желание породило попытки воплотить в кремнии подобие человеческого мозга, где электронные схемы имитировали бы работу нейронов и синапсов.
В современной истории более-менее комплексное воплощение «человеческого мозга» в кремнии создали инженеры компании IBM. В 2011 году компания представила процессор TrueNorth и позже развила архитектуру до 4096-ядерного процессора с одним миллионом цифровых нейронов и 256 млн программируемых цифровых синапсов. Весной прошлого года на базе 16 28-нм процессоров TrueNorth компания поставила первый в индустрии «когнитивный» компьютер Национальной администрации по ядерной безопасности (National Nuclear Security Administration). Что интересно, анонс IBM TrueNorth в 2011 году заставил задуматься о нейроморфных процессорах компанию Intel.
Сегодня Intel раскрыла карты. Оказывается, в компании шесть лет назад начали разрабатывать фирменный нейроморфный процессор. Воплощением многолетней разработки стало решение под кодовым именем Loihi (скорее всего речь идёт о крупнейшем подводном вулкане в США — Лоихи). Процессор Loihi будет выпускаться с использованием 14-нм техпроцесса и начнёт поставляться академическим учреждениям в первой половине 2018 года.
По словам Intel, Loihi сочетает процессы обучения, тренировки и принятия решений в одном чипе, позволяя системе быть автономной и «сообразительной» без подключения к облаку (к базе данных). К примеру, Intel заявляет, что при обучении с помощью базы данных MNIST (Mixed National Institute of Standards and Technology) нейроморфный процессор Loihi оказывается в 1 млн раз лучше, чем другие типичные спайковые нейронные сети. При этом, если сравнивать Loihi с обычными свёрточными нейронными сетями, разработка Intel при обучении использует много меньше ресурсов, а это каналы связи, потребление и скорость принятия решений. Также Intel уверяет, что Loihi обучается в 1000 раз эффективнее, чем обычные компьютерные системы общего назначения.
К сожалению, компания не уделила достаточно внимания описанию технических спецификаций Loihi. Вкратце сообщается, что Loihi — это многоядерное решение с внутренней ячеистой сетью. Ядра Loihi — нейроморфные асинхронные (каждое из них может работать независимо от других). Ячеистая сеть имеет несколько степеней разрежённости, она иерархическая и поддерживает рекуррентную топологию нейронной сети, где каждый нейрон может взаимодействовать с тысячами других нейронов.
Также каждое нейроморфное ядро включает механизм (движок) обучения, который может быть запрограммирован для адаптации сети в процессе работы. Если транслировать состав процессора Intel Loihi на возможности мозга человека, то решение включает 130 000 нейронов и 130 млн синапсов. Процессор Intel Loihi не такой умный, как процессор IBM TrueNorth, но определённо эффективнее с позиции производства с технологическими нормами 14 нм.
Сейчас многие производители периферии стараются все чаще привлечь покупателей за счет стильного дизайна своих устройств. Transcend стала примером этого, выпустив симпатичный портативный DVD привод TS8XDVDS-K.
Помимо прекрасного дизайна корпус новинки может похвастаться (далее…)
